点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:快盈官网注册 - 快盈官网官方网站
首页>文化频道>要闻>正文

快盈官网注册 - 快盈官网官方网站

来源:快盈官网开户2024-04-11 17:48

  

快盈官网注册

全力促进工业经济平稳增长!工信部部署2023年重点任务******

  中新网1月11日电(中新财经记者 吴涛)11日,全国工业和信息化工作会议在北京召开。会议指出,2022年较好完成了全年重点工作任务,2023年要抓好十三个方面重点任务:全力促进工业经济平稳增长;扎实推进“十四五”规划落地见效;提升重点产业链自主可控能力,等等。

图片来源:“工信微报”公众号

  全力促进工业经济平稳增长

  2022年,我国工业经济总体回稳向好。预计全年,规模以上工业增加值同比增长3.6%,其中制造业增加值增长3.1%左右;制造业增加值占GDP比重为28%,比上年提高0.5个百分点。国防科技工业、烟草行业保持较快增长。

  会议强调,2023年要稳住重点行业,针对不同行业特点分别制定稳增长工作方案。鼓励工业大省主动挑大梁,支持中西部地区积极承接产业转移,支持东北地区制造业振兴取得新突破。稳住汽车等大宗消费,实施消费品“三品”行动,深化信息消费示范城市建设,扩大适老化家居产品和生活用品供给。支持企业加大设备更新和技术改造,做好制造业重点外资项目服务保障工作。深化产融合作,充分发挥投资基金带动作用,引导社会资本加大对制造业投入。保持烟草行业平稳增长。加强经济运行监测调度,加快建设“数字工信”平台。

  提升重点产业链自主可控能力

  2022年,我国产业链供应链韧性和安全水平持续提升。协同推进受疫情影响企业复工达产取得显著成效,战略性矿产资源保障得到加强,新冠疫苗、药物等重点医疗物资供应保障有力有效。重点产业链强链补链有序开展,实施一批产业基础再造工程项目。

  会议提出,2023年要提升重点产业链自主可控能力。围绕制造业重点产业链,找准关键核心技术和零部件“卡脖子”薄弱环节,“一链一策”推进强链补链稳链,强化产业链上下游、大中小企业协同攻关,促进全产业链发展。推进关键核心技术攻关工程,健全“揭榜挂帅”长效机制,不断丰富产业生态。

  同时,2023年,深入推进产业基础再造。在重点领域布局一批产业基础共性技术中心,重点发展一批市场急需的基础零部件和关键材料,加快新型元器件产业化应用,加快突破石化、船舶、航空等重点行业工业软件,推广应用一批先进绿色基础制造工艺。继续实施制造业创新中心建设工程,做优做强部重点实验室。

资料图:12月26日,全球首架C919客机在上海虹桥机场准备起飞前往北京。 中新社记者 殷立勤 摄

  加快大飞机产业化发展

  2022年,我国重点领域创新取得新突破。C919大型客机实现全球首架交付,国产10万吨级大型渔业养殖工船成功交付,腹腔镜手术机器人等高端医疗装备填补国内空白,国产四人雪车等冰雪装备实现“零”的突破,关键材料应用水平不断提升,中国空间站全面建成,第三艘航母“福建舰”下水。

  会议强调,2023年要加快推进重大技术装备攻关。加快大飞机产业化发展,推动工业母机高质量发展。坚持研发制造和推广应用两端发力,加快高端医疗装备、农机装备、深远海装备、自然灾害防治技术装备等高端专用装备发展。

  强化APP全流程、全链条治理

  记者注意到,会议还提出,2023年要加快信息通信业发展。加快5G和千兆光网建设,启动“宽带边疆”建设,全面推进6G技术研发。推进5G行业虚拟专网建设。

  “完善电信业务市场发展政策,强化APP全流程、全链条治理,加强个人信息保护、用户权益保护。增强网络和数据安全保障能力,加快安全产业创新发展。”会议指出。

  工信部预计2022年全年电信业务总量同比增长8%。新型信息基础设施建设、互联网平台和APP治理、防范治理电信网络诈骗等成效显著。累计建成开通5G基站超过230万个,新型数据中心建设成效明显。中小微企业宽带和专线平均资费降低超过10%。数据安全管理体系初步建立,电磁空间安全保障得到加强。(完)

                                                                                                                                                                                                                                                • AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

                                                                                                                                                                                                                                                    【科技创新世界潮】

                                                                                                                                                                                                                                                    2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年,许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa,它能让用户创建类似动漫的数字肖像,该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来,Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此,它在艺术界同样也成为了热门话题。

                                                                                                                                                                                                                                                    是什么让Lensa脱颖而出

                                                                                                                                                                                                                                                    这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

                                                                                                                                                                                                                                                    用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

                                                                                                                                                                                                                                                    美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格,包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

                                                                                                                                                                                                                                                    澳大利亚《对话》杂志刊文称,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统,那么Lensa似乎很不同,因为它接受的是图像,而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程。

                                                                                                                                                                                                                                                    Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散”的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征,以对其进行风格化处理。

                                                                                                                                                                                                                                                    使用者担忧隐私泄露

                                                                                                                                                                                                                                                    虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能,但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下,通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

                                                                                                                                                                                                                                                    此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI,并放弃了私人数据。

                                                                                                                                                                                                                                                    此外,该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

                                                                                                                                                                                                                                                    除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到的后果。

                                                                                                                                                                                                                                                    艺术家担心版权问题

                                                                                                                                                                                                                                                    Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

                                                                                                                                                                                                                                                    根据美国媒体Futurism的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练的,个人或艺术家无法选择退出数据集。

                                                                                                                                                                                                                                                    然而,《对话》杂志文章表示,Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意,但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

                                                                                                                                                                                                                                                    西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示,AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

                                                                                                                                                                                                                                                    迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

                                                                                                                                                                                                                                                    艺术的未来何去何从

                                                                                                                                                                                                                                                    《对话》杂志文章认为,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别的,但往往是无意识的。

                                                                                                                                                                                                                                                    还有一个明显的制约因素,那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样,技术最初可能会创造出一种新的形式,但随着时间的推移,人们似乎总是会回到最高质量的原始形式。

                                                                                                                                                                                                                                                    最终,正如之前研究发现的那样,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具,而不是创造性人类作品的数字替代品。例如,以AI生成的一系列图像作为起点,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此。

                                                                                                                                                                                                                                                    此外,还需要思考的是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步,而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

                                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                                                  相关阅读

                                                                                                                                                                                                                                                  推荐阅读
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网娱乐摄影基础知识:如何用手机拍好夜景?
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-03
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网返点斯里兰卡内阁大换血 警察总长拒绝辞职后被强制离岗
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-17
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网论坛 湖北民众省道上趟水摸鱼
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-06-18
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网技巧汉藏语系新石器时代晚期起源于中国北方
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-23
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网邀请码综合消息:“一个海洋”峰会高级别会议在法国举行 古特雷斯呼吁以切实行动保护海洋
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-06
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网app下载曾经暴涨10倍大牛股面临退市,董事长胞弟挪用9亿压垮公司
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-27
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网手机版APP特种兵四年前救下小蜂鸟 每个春天其都飞回来看他
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-02
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网平台如何看突如其来的六连阴
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-08-09
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网交流群 吉林古风校花飘逸动人
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-25
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网网址莫里纳利与伍兹对抗史:意大利人是老虎的克星吗?
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-02
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网充值第5期|马振山:不进则退 一汽-大众“两把火”暖寒冬
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-08
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网平台10小时目睹国外父母推娃新境界
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-13
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网客户端下载 12星座要拯救地球啦!
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-06-14
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网APP 比悲伤更悲伤的事!还有1天,秦皇岛休渔期将至…
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-08-20
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网网投母乳喂养日:张思莱谈喂养
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-07
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网登录热带海南岛因北京冬奥会掀起“冰雪热风”
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-06
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网登录给孩子做饭难?“常回家做饭”快成奢侈品
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-07
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网客户端便宜V6后驱绝迹?锐志将彻底停产
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-14
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网必赚方案太阳暂时下线!内江“五一”假日天气凉爽适宜出行
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-22
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网app【湖南】湖南外汇形势稳健 去年跨境资金净流入超97亿美元
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-31
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网规则《创新创业创造云讲堂》第三讲
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-10-14
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网赔率纽约芭蕾舞团版郑俊英案
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-08-10
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网开奖结果39亿彩票巨奖得主怒告亲儿-图
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-12-23
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网骗局敦促与华为共建5G,中国驻英大使在报纸上再发声
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-16
                                                                                                                                                                                                                                                  加载更多
                                                                                                                                                                                                                                                  快盈官网地图